ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 200 ช่วงเวลา (Simple Moving Average หรือ SMA) ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อระบุแนวโน้มหลัก ด้วยเหตุนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายจึงมักใช้ในการระบุแนวโน้มระยะยาวและกรองสัญญาณรบกวนในตลาด SMA คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายที่ข้อมูลราคาทั้งหมดมีน้ำหนักเท่ากัน (ราคาล่าสุดได้รับน้ำหนักมากกว่า) ในขณะที่จุดข้อมูลเก่าจะค่อยๆ สูญเสียอิทธิพลไป ส่วนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (Exponential Moving Average หรือ EMA) นั้นคำนวณจากราคาปัจจุบันและค่า EMA ก่อนหน้า ในขณะเดียวกัน ราคาล่าสุดมีอิทธิพลต่อการคำนวณ EMA มากกว่าข้อมูลเก่า หากราคาสูงขึ้นหรือลดลงอย่างรวดเร็ว เส้น EMA จะเปลี่ยนแปลงเร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (SMA) เส้น EMA จะคำนวณราคาเฉลี่ยใหม่ตลอดเวลา แต่จะตอบสนองต่อราคาล่าสุดอย่างรุนแรงกว่า แม้ว่าจะไม่ได้ตัดสินว่าหลักการนี้ถูกต้องหรือไม่ แต่หลักการนี้เป็นพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ลองมาดูตัวชี้วัด EMA ในรายละเอียดเพิ่มเติม เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (EMA) เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในหมู่นักเทรดทางเทคนิค ประโยชน์ของการติดตามเทรนด์ การวิเคราะห์เชิงปริมาณมีบทบาทสำคัญในการระบุการตั้งค่า MACD ที่มีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับกลยุทธ์การซื้อขายเฉพาะเจาะจง เพื่อให้ได้การตั้งค่า MACD ที่เหมาะสมที่สุด เทรดเดอร์ต้องทดลองใช้การผสมผสานที่แตกต่างกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียลและช่วงเวลาของเส้นสัญญาณ ตัวอย่างเช่น […]
Read More… from เกี่ยวกับ